Spomocník

Zpráva o analýze závěrů aktuálních výzkumů, kterou udělala odbornice na výukové využití AI Philippa Hardman, odhalující negativní dopad LLM na nekontrolované využití ve vzdělávání.

Unikátní rozhovor Spomocníka se spoluzakladatelem iniciativy NoAI December Jamesem Bedfordem, do které se můžete zapojit i vy.

Informace o zajímavém nástroji MIT Media Lab umožňujícím seznamovat žáky s funkcí jazykových modelů AI na základě praktického návrhu vlastních aplikací.

Zamyšlení nad dopadem změn ve způsobech získávání informací online v závislosti na využití umělé inteligence.

Jak jsme vedli studenty k zapojení generativní umělé inteligence při psaní Wikipedie, jaké zkušenosti si z vlastní integrace AI odnesli a o co jsme se všichni společně snažili.

Výklad postupu, jak se velké jazykové modely AI učí v porovnání s podobným procesem u člověka, inspirovaný americkým expertem Nirem Diamantem.

Zpráva o zajímavém podnětu pro vývojáře AI od australského knihovníka Carla Iacona, který se týká i učitelů.

Stránka, kde namísto videí přejíždíte přes náhledy náhodných encyklopedických hesel, je názornou ukázkou, jak může nepřetržitý feed z Wikipedie bojovat proti závislosti na algoritmech.

Informace o práci odborníků z Opened Culture, kteří definovali specifické kompetence potřebné pro využití AI ve vzdělávání.

Systémy pro řízení výuky (LMS) nově zahrnují nejmodernější inovace slibující personalizované, daty řízené a imerzivní vzdělávací zážitky.

Informace o pojmu, který souhrnně popisuje odpor proti vlivu velkých technologických firem na vývoj světa.

Budoucnost vzdělávání je v novém hybridním přístupu, kombinujícím jedinečnost lidské výuky s všestranností umělé inteligence.